+48 607 380 439 | napisz@magdalenarobak.pl

Techniki szkoleniowe – interaktywna mapa

37–56 minut

jak dobrać technikę szkoleniową do celu – nie odwrotnie

Częsty błąd w projektowaniu szkoleń przez mniej doświadczonych trenerów/ki to wybór techniki przed określeniem celu, do którego chcemy ją zastosować. Burza mózgów, bo angażuje. Case study, bo zawsze działa. Odgrywanie ról, bo uczestnicy to lubią. Tymczasem każda technika szkoleniowa będzie użyteczna w konkretnym kontekście i pomoże osiągnąć konkretny cel.

PS. Matryca opracowana przy wsparciu Claude i Perplexity, na podstawie literatury przedmiotu, w ramach „zabawy” z możliwościami AI. Selekcja , weryfikacja merytoryczna i decyzje projektowe: Magdalena Robak (w trakcie weryfikacji).

Ważne zastrzeżenie. Należy pamiętać, że większość technik (np. case study, role play, symulacja) elastycznie obsługuje wiele celów, w zależności od scenariusza i instrukcji. M.D. Merrill w pracy „First Principles of Instruction” (2002) wskazuje, że techniki same w sobie są neutralne, a o ich efekcie decyduje sformułowanie zadania i kontekst, w jakim są uzyte. Dlatego też poniższa klasyfikacja ma charakter sugestii, nie zaś jedynego mozliwego użycia. „dominującego użycia”, a nie „jedynego możliwego”.

INSTRUKCJA:

Poniżej znajduje się 81 technik szkoleniowych. Zaznacz swoją kombinację i znajdź techniki, które możesz zastosować.

Taksonomia Blooma
Cykl Kolba
Kirkpatrick
Faza Gagné
Typ wiedzy

jak czytać modele zastosowane w matrycy?

Poniższe modele pomagają projektować szkolenia bardziej świadomie: od poziomu celu poznawczego, przez sekwencję uczenia się, aż po transfer do pracy i wyniki biznesowe. Ujęcie łączy perspektywę dydaktyczną, facylitacyjną i evidence-based.

Taksonomia Blooma (rewizja Anderson–Krathwohl).

Autor. Benjamin Bloom i współautorzy; rewizja: Lorin Anderson, David Krathwohl.

Założenia. Model porządkuje cele uczenia się według procesów poznawczych i – w pełnej wersji – łączy je z typami wiedzy. Jest przede wszystkim narzędziem projektowym do formułowania celów, zadań i oceny, a nie opisem „jak działa mózg”.

  • B1 Pamiętanie. Odtwarzanie faktów, definicji i informacji.
  • B2 Rozumienie. Wyjaśnianie, interpretowanie i porządkowanie znaczeń.
  • B3 Zastosowanie. Użycie wiedzy lub procedury w zadaniu.
  • B4 Analiza. Rozpoznawanie relacji, części składowych i mechanizmów.
  • B5 Ocenianie. Formułowanie osądów według kryteriów.
  • B6 Tworzenie. Projektowanie nowego rozwiązania, produktu lub podejścia.

Silne strony. Model porządkuje cele i pomaga pilnować alignmentu między celem, metodą i oceną. Rewizja łączy proces poznawczy z typem wiedzy, co zwiększa jego użyteczność dydaktyczną.

Ograniczenia i zastrzeżenia. Współczesne analizy pokazują, że w praktyce typ wiedzy i proces poznawczy nie są całkowicie niezależne, a same czasowniki nie wystarczają do trafnej klasyfikacji celu lub zadania. Model bywa też nadużywany jako sztywna hierarchia lub lista „czasowników operacyjnych”, choć empirycznie lepiej traktować go jako heurystykę projektową niż twardy model psychologiczny.

Wniosek dla trenera evidence-based. Używaj taksonomii do precyzowania, czego uczestnik ma dokonać poznawczo, ale nie traktuj jej jako mapy neurokognicji. W praktyce liczy się połączenie celu poznawczego z typem wiedzy, zadaniem aplikacyjnym i kryteriami transferu.

Cykl doświadczenia Kolba.

Autor. David A. Kolb.

Założenia. Uczenie przebiega w pętli: doświadczenie, refleksja, konceptualizacja i eksperymentowanie. Model dobrze wspiera projektowanie sekwencji uczenia się opartej na działaniu i namyśle.

  • CE – konkretne doświadczenie. Wejście w działanie, sytuację lub zadanie.
  • RO – refleksyjna obserwacja. Zatrzymanie i namysł nad przebiegiem doświadczenia.
  • AC – abstrakcyjna konceptualizacja. Budowanie zasad, modeli i uogólnień.
  • AE – aktywne eksperymentowanie. Testowanie nowego działania w praktyce.

Silne strony. Model pomaga projektować pełną pętlę uczenia się, zamiast pojedynczych aktywności. Jest użyteczny w szkoleniach, facylitacji, action learningu i rozwoju kompetencji opartych na praktyce.

Ograniczenia i zastrzeżenia. Krytyka współczesna dotyczy głównie nadmiernego upraszczania modelu oraz słabego wsparcia dla idei „stylów uczenia się” wywodzonych z inwentarza Kolba. Z perspektywy neurodydaktyki szczególnie ważne jest, by nie łączyć modelu z neuromitem dopasowywania nauczania do rzekomych stylów sensorycznych, bo takie podejście nie ma wiarygodnego potwierdzenia badawczego.

Wniosek dla trenera evidence-based. Traktuj Kolba jako ramę projektową cyklu uczenia, a nie narzędzie typologizowania ludzi. W praktyce warto pilnować obecności doświadczenia, refleksji, uogólnienia i eksperymentu, ale bez etykietowania uczestników jako „wzrokowców”, „kinestetyków” czy „typów Kolba”.

Model Kirkpatricka.

Autor. Donald Kirkpatrick; rozwinięcia: Jim i Wendy Kirkpatrick.

Założenia. Szkolenie można oceniać na czterech poziomach: reakcja, uczenie się, zachowanie i rezultaty. Model porządkuje myślenie o ewaluacji od doświadczenia uczestnika do efektu organizacyjnego.

  • K1 Reakcja. Jak uczestnicy oceniają szkolenie i jego użyteczność.
  • K2 Uczenie się. Jak zmienia się wiedza, umiejętności lub postawy.
  • K3 Zachowanie. Czy pojawia się zmiana działania w pracy.
  • K4 Rezultaty. Czy widać wpływ na wskaźniki organizacyjne lub biznesowe.

Silne strony. Model porządkuje rozmowę z biznesem i przypomina, że dobra ankieta poszkoleniowa nie jest jeszcze dowodem skuteczności. Dobrze wspiera planowanie wskaźników na różnych poziomach wpływu.

Ograniczenia i zastrzeżenia. W literaturze krytycznej podkreśla się, że poziomy nie tworzą prostego łańcucha przyczynowego, a reakcja uczestników słabo przewiduje zmianę zachowania lub wyniki biznesowe. W praktyce organizacyjnej model bywa redukowany do poziomu satysfakcji, co może prowadzić do błędnych wniosków o skuteczności programu.

Wniosek dla trenera evidence-based. Używaj modelu „od końca”: najpierw określ pożądane zachowania i rezultaty, potem dobieraj wskaźniki uczenia i doświadczenia uczestnika. Poziom reakcji traktuj jako informację pomocniczą, nie główny dowód skuteczności.

Fazy nauczania wg Gagné.

Autor. Robert Gagné.

Założenia. Skuteczne nauczanie zawiera sekwencję zdarzeń dydaktycznych; w matrycy wykorzystano cztery fazy szczególnie przydatne przy projektowaniu szkoleń i mikrosekwencji uczenia.

  • Gain attention. Przyciągnięcie uwagi i uruchomienie ciekawości.
  • Present content. Uporządkowana prezentacja treści, przykładu lub modelu.
  • Elicit performance. Wywołanie działania, próby lub ćwiczenia.
  • Provide feedback. Informacja zwrotna wspierająca korektę i utrwalenie.

Silne strony. Model jest bardzo praktyczny – pozwala szybko sprawdzić, czy scenariusz zawiera uwagę, ekspozycję treści, praktykę i feedback. Nowsze badania metaanalityczne z edukacji zdrowotnej wskazują, że pełniejsze stosowanie zdarzeń Gagnégo może poprawiać wyniki uczenia i wykonania.

Ograniczenia i zastrzeżenia. W sztywnym użyciu model może prowadzić do zbyt liniowego scenariusza i niedoszacowania społecznego, emocjonalnego oraz sytuacyjnego wymiaru uczenia się. Z perspektywy neurodydaktyki nie warto go czytać jako „naturalnej kolejności pracy mózgu”, tylko jako uporządkowaną heurystykę projektową.

Wniosek dla trenera evidence-based. Najbardziej użyteczne pytanie brzmi: czy po prezentacji treści uczestnik naprawdę ćwiczy i dostaje jakościowy feedback? To właśnie praktyka i informacja zwrotna są najlepiej wspierane przez współczesne badania nad uczeniem się.

Typ wiedzy: konceptualna i proceduralna.

Autor / źródło. Rozróżnienie rozwijane m.in. w rewizji Andersona i Krathwohla oraz współczesnej psychologii poznawczej.

Założenia. Cele i zadania mogą dotyczyć głównie rozumienia relacji między pojęciami albo wykonywania działania według określonej procedury; w praktyce oba typy wiedzy często się łączą.

  • Wiedza konceptualna. Pojęcia, relacje, modele, zasady i struktury znaczeń.
  • Wiedza proceduralna. Kroki działania, strategie, techniki i warunki użycia procedur.

Silne strony. Rozróżnienie pomaga precyzyjniej dobierać techniki, zadania i formy sprawdzania efektów uczenia. Wspiera też myślenie o tym, czy uczestnik ma „rozumieć”, „umieć zrobić”, czy oba te poziomy.

Ograniczenia i zastrzeżenia. Współczesne badania nad oceną i zadaniami pokazują, że typ wiedzy i proces poznawczy są ze sobą powiązane, więc nie warto traktować tych kategorii jako całkowicie odrębnych i czystych. Z perspektywy evidence-based oraz neurodydaktyki samo rozumienie nie gwarantuje wykonania, a sama procedura bez sensu pojęciowego bywa krucha i słabo transferowalna.

Wniosek dla trenera evidence-based. Projektuj szkolenie tak, by łączyło minimum potrzebnej wiedzy konceptualnej z praktyką proceduralną, najlepiej z retrieval practice, spacing, informacją zwrotną i zadaniami osadzonymi w realnym kontekście pracy.

***

Literatura:

Poniżej znajduje się literatura bazowa odnosząca się do modeli i podejść zastosowanych w macierzy oraz w opisie akordeonowym. Zestaw łączy źródła klasyczne z pozycjami pomocnymi w pracy evidence-based i ostrożnym korzystaniu z neurodydaktyki.

  • Anderson, L.W., & Krathwohl, D.R. (red.). (2001). A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing: A Revision of Bloom’s Taxonomy of Educational Objectives.
  • Bloom, B.S. i in. (1956). Taxonomy of Educational Objectives: The Classification of Educational Goals. Handbook I: Cognitive Domain.
  • Kolb, D.A. (1984). Experiential Learning: Experience as the Source of Learning and Development.
  • Morris, T.H. (2019). Experiential learning – a systematic review and revision of Kolb’s model.
  • Ord, J., & Leather, M. (2011). The substance beneath the labels of experiential learning
  • Bergsteiner, H., Avery, G.C., & Neumann, R. (2010). Kolb’s experiential learning model: critique from a modelling perspective.
  • Bergsteiner, H., Avery, G.C., & Neumann, R. (2014). Kolb’s experiential learning model: critique from a modelling perspective and the twin-cycle experiential learning model.
  • Chan, H.H.K. i in. (2021). Effects of Experiential Learning Programmes on Adolescent Prosocial Behaviour.
  • Kirkpatrick, D.L., & Kirkpatrick, J.D. (2006). Evaluating Training Programs: The Four Levels.
  • Kirkpatrick, J.D., & Kirkpatrick, W.K. (2023). Kirkpatrick’s Four Levels of Training Evaluation.
  • Gagné, R.M. (1965/1985). The Conditions of Learning and Theory of Instruction.
  • Howard-Jones, P. (2014). Neuroscience and education: myths and messages.
  • Kirschner, P.A., & Hendrick, C. (2020). How Learning Happens: Seminal Works in Educational Psychology and What They Mean in Practice.
  • Brown, P.C., Roediger, H.L. III, & McDaniel, M.A. (2014). Make It Stick: The Science of Successful Learning.
  • Deans for Impact. (2015/2022). The Science of Learning.
  • Rohwer, W.D., & Sloane, K. (1994). Psychological perspectives on literacy and extensions to educational practice.

Artykuł został wygenerowany z zastosowaniem zasad opisanych w strategii wykorzystywania AIObrazek wyróżniający: Claude. Kod strony: Claude.

Jeśli masz pytania lub potrzeby związane z rozwojem kompetencji osób, firmy lub w projektach – skontaktuj się ze mną.  Jeśli znasz kogoś, kogo ten artykuł może zaciekawić – podziel się.